beIN Sports-Fenerbahçe, yapay zeka, Nijerya

26 Şubat’tan herkese merhaba!

Manşetler;

Makine öğrenmesi

beIN Sports-Fenerbahçe

Nijerya’da 317 kız çocuğu kaçırıldı

Keyifli okumalar!

TÜRKİYE’DEN GELİŞMELER

Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan, cuma namazı çıkışı soruları yanıtladı. Dilerseniz Erdoğan’ın demeçlerine kısaca göz atabilirsiniz.

• Kanal İstanbul: “Kanal İstanbul Projesi’yle ilgili her türlü adımı attık. Bundan ne ana muhalefet ne de İBB anlar. Bu proje benim büyükşehir belediye başkanlığıma dayanır. Biz ülkeye hizmet etmek istiyoruz.”

• Ermenistan’daki darbe girişimi: “Yönetim değişikliğine gidilecekse bu değişikliği Ermenistan halkı yapar. Paşinyan’ın akıbeti zaten belli olmuştur. Onu halk kendisi baş aşağı edecek duruma geldi. Ama olay darbe olunca bakışımız farklı.”

• Salgın tedbirleri: “Mutasyonun hangi illerde ne durumda olduğunu sağlık bakanımız sunum yapıp anlatacak. Bizler ne gibi tedbirler alabiliriz, ona bakacağız. Restoran, kafelerle ilgili ne gibi adımlar atarız, müzakere edeceğiz. Kabine toplantısından sonra açıklayacağım.”

Süper Lig’in yayıncı kuruluşu beIN Sports, Fenerbahçe’nin giydiği tişörtün şirketin logosunun üzerinde oynanmış versiyonlarını içermesi nedeniyle yasal işlem başlattı.

• Gerisi: Yayıncı kuruluş ile gerginlik yaşayan Fenerbahçe, maçlardan önce “beFAIR” yazan ve direkt olarak beIN Sports’u hedefleyen tişörtle sahaya çıkıyordu.

• Detay: Fenerbahçe yönetimi, yayıncı kuruluş yönetiminin yayına verilen görüntülerde oynama yapıldığını iddia ediyor. 

Anayasa Mahkemesi, bireysel başvuruları daha titiz inceleyeceğini duyurdu. Gerekçe ise yoğunluğun hafifletilmesi ve 40 bine ulaşan başvuruların azaltılması.

• Nedir? Yüksek mahkeme kaynaklarına göre emsal kararla başvuruların %30’unun reddedileceği öngörülüyor. Toplamda 12 bin dosya eksik başvuru sebebiyle incelenmeden reddedilebilir.

Azerbaycan Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, Türkiye’de üretilen en modern silahların Azerbaycan’a getirilmesi için mutabakat sağlandığını açıkladı. Aliyev, “Azerbaycan’da Türk ordusunun küçük modelini oluşturacağız. Türk ordusu modeli bizim için en makbul modeldir” dedi.

DÜNYADAN GELİŞMELER

ABD Başkanı Joe Biden, Vaşingnton’un Rusya’nın Kırım’ı “sözde ilhakını” asla tanımayacağını ve Moskova’nın saldırgan tavırlarına karşısında Ukrayna’nın yanında olacaklarını açıkladı.

Nijerya’nın kuzeybatısında konumlanan Zamfara eyaletinde 317 kız çocuğunun kimliği belirsiz silahlı kişilerce kaçırıldığı UNICEF tarafından doğrulandı.

• Ayrıntılar: Vali sözcüsünün açıklamasına göre öğrenciler eyaletteki bir ortaokula gece yarısı düzenlenen baskınla kaçırıldı. Ülkenin Kagara bölgesinde 10 gün önce yine yatılı bir okulda ikamet eden 26 öğrenciyle dört öğretmen kaçırılmıştı.

Vaşington, Suriye’de ABD ve koalisyon personeline yönelik saldırılara misilleme olarak Doğu Suriye’de konumlanan İran bağlantılı milis gruplarına hava saldırısı gerçekleştirdi.

• Ayrıca: Başkan Joe Biden, göreve geldikten sonra ilk askeri harekat kararını vermiş oldu. Suriye’nin bölgedeki müttefiki Rusya’dan kararla ilgili Dışişleri Bakanlığı Sözcüsü Maria Zakharova vasıtasıyla  kınama geldi. Dışişleri Bakanı Sergei Lavrov ise saldırıdan dört ila beş dakika önce Vaşington’un Moskova’ya haber verdiğini söyledi.

Geçtiğimiz ağustos yolsuzluk iddiaları sebebiyle ülkesini terk eden eski İspanya Kralı Juan Carlos’un, vergi borçlarını kapatmak için maliyeye 4,4 milyon avro daha ödedi. Eski kral geçtiğimiz yılın sonunda da 678.393 avroluk bir ödeme yapmıştı.

YAPAY ZEKA 

Makine Öğrenmesinin Hukuka Etkisi
Yeliz Döker

Makine Öğrenimi (“ML”) bir hukukçu için nedir?
ML, deneyimlerinden öğrenebilen ve dolayısıyla her bir performansında kendini daha fazla geliştiren algoritmaları ifade eder.

Bilgisayarların “öğreniyor” olduğu fikri büyük ölçüde bir metafordur ve bilgisayar sistemlerinin insan öğreniminde yer aldığı düşünülen “gelişmiş bilişsel” özellikleri yapay olarak kopyaladığı anlamına gelmemektedir. Bu algoritmaların işlevsel anlamda öğreniyor olduğunu düşünmek daha doğru olacaktır: deneyim yoluyla bazı görevlerdeki performanslarını artırmak için davranışlarını değiştirebilmektedirler.

Bir anlamda, ML hukukta ampirik araştırmalarda zaten yaygın olarak kullanılan sayısız istatistiksel tekniklerden çok da farklı değildir. Ancak, belirtmek gerekir ki, birçok mevcut istatistiksel yaklaşımın sabit veya yavaş değişen istatistiksel modeller içermesi ve fakat, ML algoritmalarının odak noktasının, dinamik olması ile yeni ve farklı olanları değiştirip adapte edebilmesi onları mevcut istatistik tekniklerden bir hayli ayırmaktadır.

ML tekniklerinin genellikle karmaşık ve soyut görevlerde “akıllı” sonuçlar üretebildiğini gözlemlemekteyiz. Bu sonuçlara, genellikle, bilginin temel kavramsal özüyle doğrudan ilişki kurarak olmasa da, dolaylı olarak, yararlı sonuçlara götüren verilerdeki proxy’leri ve desenleri tespit ederek ulaşıldığı gözlemlenmektedir.

ML Algoritmalarının Hukuktaki Yeri
Bu sistemlerden her alanda faydalanılıyor olması, avukatların da bazı matbu hale gelen ve fuzuli zaman alan işleri belirli sistemler aracılığı ile yapmak istemeleri gündeme gelmiştir.

ML algoritmaları, hukuki uygunluk denetimi veya davalarda hangi stratejilerin kullanılması gerektiği gibi kritik hukuki işlemlerde avukatların yerini almayı hedeflememektedir. Daha doğrusu, bir avukatın entelektüel zekası ile çıkarım yapmak durumunda kaldığı komplike işlemlerde, bir ML algoritmasının kullanılması beklenmemektedir. Hali hazırda, zaten bu işlemlerde avukatların yerini alabilecek bir kapasiteye de sahip değillerdir. Özellikle algoritmaların yıllara dayanan gelişmesi göz önünde bulundurulduğunda, kodun ve algoritmanın doğasının İngilizce’ye yatkın olduğu ve farklı dillerle ilgili görevler işleme konulduğunda çıktıların daha isabetsiz sonuçlandığı gözlemlenmektedir. Bu sebeple, ML algoritmalarının hukuki işlemleri Türkçe olarak ele alacak seviyeye gelmesi için önümüzde hatırı sayılır bir süre bulunmaktadır.

Sonuç olarak, ML algoritmaları, avukatların yapmaktan kaçındığı otomatiğe bağlamış birçok işi onlar yerine yaparak bilişsel kaynaklarını gereksiz zaman alan işler üzerinde harcamalarının önüne geçebilecektir. Hukuki işlem veya dava ile alakalı/alakasız doküman yığınının bir algoritma tarafından filtrelenerek düzenlenmesi çok ciddi zaman kazandırabilecektir. Bu anlamda, algoritma avukatın yerine geçmeyecek aksine belirli tipik “kolay vakaları” otomatikleştirecek ve böylece avukatın bilişsel çabaları ve zamanı, muhtemelen daha yüksek düzeyde hukuki beceriler gerektiren görevler için koruncaktır.

Dünya’da hukuki işlemlerde yardımcı olan örnekler:

LawGeex
LawGeex özellikle sözleşme hukukunda çok fazla kullanılan bir sistem olup otomatik olarak yüklediğiniz her sözleşmeyi incelemektedir. Uyumlu olmayan veya eksik hükümleri işaretler ve kullanılan hukuki dilin düzeltilmesini ve geliştirilmesini sağlar.

Legal Navigator
Microsoft öncülüğünde, genel olarak halkın hukuki yardım ile görüşlere daha kolay ve uygun ulaşabilmesi adına tasarlanmış bir sistemdir.

Digitory Legal
Hukuk firmalarının ve kurum içi hukuk ekiplerinin yasal maliyetleri tam olarak anlamalarına, tahmin etmelerine ve yönetmelerine yardımcı olan bir sistemdir.

ROSS Intelligence
Avukatların en yeni kritik davaları ve yeni düzenlemeleri takip etmesi adına tasarlanmış bir sistemdir.

ÖNERİLER

Yetenekli tasarımcılar tarafından hazırlanan şablonlarıyla Elio; fotoğraflarınızı Instagram hikâyelerinizde en “havalı” şekliyle paylaşabilmenizi sağlar. Kullanıcılar, uygulama aracılığıyla fotoğraflarını tek tıkla template’e yerleştirip hikâyesinde paylaşabilir.